#AI编程

写了五篇 AI 工具文章之后，我终于能说清楚自己到底怎么用 AI 干活。从拆需求到部署的完整流程，以及哪些事我坚决不交给它。

去年我写了《别让 AI 写完整功能》。这次我让 AI 全程参与了一次博客迭代：需求拆解、13 个页面接入、定时构建、时区排坑。它没让我失望，也没让我省心。

选 AI 编程工具不是选老婆，不用从一而终。一套可操作的选型决策框架，三步定工具，两周验效果。

免费、中文友好、Builder 模式 10 分钟搭项目。但深度使用后，有些东西比 Cursor 差一截。

Codex CLI 开源免费上手快，Claude Code v2.1 记忆体系成熟适合长期项目。用了三个月后，我的结论是：不是二选一，是按场景分配。

用了两年 AI 编程工具之后，我发现最有效的用法不是"让它写代码"，而是"让它在后台处理那些永远拖着没做的事"。AI 是异步实习生，不是自动机器。

GitHub Copilot、Cursor、Claude Code 用了半年，AI 编程工具的最佳用法不是让它写完整功能，而是让它干你不愿意干的活。