思考

118 篇文章之后，我不把它叫博客了。栏目、书系、双向链接、Changelog、构建链路——一个个人出版物的内容系统是怎么长出来的。

写了五篇 AI 工具文章之后，我终于能说清楚自己到底怎么用 AI 干活。从拆需求到部署的完整流程，以及哪些事我坚决不交给它。

一千多条数据要迁到新系统，字段对不上，人工改不现实，交给 AI 又怕它自作主张。最后我写了一规则文件，让 AI 按规则跑、遇模糊项停下来问。这篇写这个方法怎么来的，以及它真正好用的地方在哪。

去年我写了《别让 AI 写完整功能》。这次我让 AI 全程参与了一次博客迭代：需求拆解、13 个页面接入、定时构建、时区排坑。它没让我失望，也没让我省心。

选 AI 编程工具不是选老婆，不用从一而终。一套可操作的选型决策框架，三步定工具，两周验效果。

重新读了一遍《悉达多》，没有突然得到什么人生答案，只是觉得，有些事情或许不必急着想明白。

每天接收的信息量是1980年代的500倍。大脑没进化出这个能力。解法不是数字排毒，而是建立一套可执行的注意力过滤系统。

用了两年 AI 编程工具之后，我发现最有效的用法不是"让它写代码"，而是"让它在后台处理那些永远拖着没做的事"。AI 是异步实习生，不是自动机器。

读了十几本方法论书，最后真正有用的那几条，全都是踩坑踩出来的。方法不是起点，是终点。

你花了多少时间在 Obsidian 里织网，却没写几篇文章？双向链接、图谱视图、知识图谱——这些词被捧得太高了。是时候把工具放回工具的位置，让注意力回到真正重要的事上：把想法写清楚。

在知乎、公众号、Medium 写作如此方便的时代，为什么还要自己搭博客？从数据所有权、写作自由到技术成长，聊聊我的选择逻辑。

每天被信息淹没，却感觉什么都没学到？从 RSS 阅读器到个人 Wiki，从稍后读到知识沉淀，分享我对抗信息焦虑的工具与方法论。